استفاده از نتایج حاصل از اندازه گیری پارامترهای شبکه قدرت با استفاده از pmuها جهت تخمین حالت دینامیکی شبکه های قدرت
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده کورش امامی
- استاد راهنما یوسف علینژاد
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
پس از تجدید ساختار سیستم های قدرت، اپراتورها با نیازهایی برای مانیتور کردن و هماهنگ سازی قسمت های مختلف سیستم های قدرت که در فواصل دور اتفاق می افتد، مواجه شدند. اندازه گیری-های زمان واقعی برای این امر استفاده شدند، که این اندازه گیری ها با استفاده از تخمین حالت ممکن بود. تخمین حالت نقشی کلیدی در مانیتورینگ و کنترل سیستم های قدرت ایفا می کند، و می تواند داده ی زمان حقیقی را برای اپراتورها فراهم کند، تا بتوانند با استفاده از آن برای آنالیز امنیت سیستم و کاربردهای بهینه سازی استفاده کنند. تخمین حالت اندازه و زوایای ولتاژ را در سیستم قدرت محاسبه می کند، صحت تخمین حالت به اندازه گیری های استفاده شده برای تخمین حالت بستگی دارد. اندازه گیری های توان اکتیو و راکتیو شارشی، تزریقات توان اکتیو و راکتیو و ولتاژ که از طریق scada به دست می آمدند، عموماً اندازه گیری هایی بودند که برای تخمین حالت سنتی استفاده می شدند. در دهه ی 1980، وسایل اندازه گیری جدیدی به نام pmuها معرفی شدند، که بسیار دقیق بودند. ویژگی pmuها این بود که می توانستند فازورهای ولتاژ و جریان را به طور جداگانه محاسبه کنند. نشان داده شده هنگامی که اندازه گیری های فازور به تعداد کافی به دیگر اندازه گیری ها اضافه شوند، دقت تخمین حالت بالاتر می رود. از آنجا که سیستم قدرت، یک سیستم استاتیک نیست، و با گذشت زمان، اگرچه بسیار آرام، تغییر می کند. هنگامی که بارها تغییر می کنند، تغییراتی در تولید ایجاد می شود، که به نوبه خود منجر به تغییری در شارش ها و تزریقات در تمام باس های سیستم قدرت می شود. این تغییرات دینامیکی، توسط تخمین حالت دینامیکی تصویر برداری می گردند. تخمین حالت دینامیکی شامل دو مرحله می باشد: پیش بینی و تخمین. در این پایان نامه یک الگوریتم پیشنهادی برای تخمین حالت دینامیکی با استفاده از اندازه گیری های فازور ارائه شده است.
منابع مشابه
طراحی تخمین گر حالت و آشکارساز داده غلط سیستمهای قدرت با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون
تخمین حالت یک ابزار اساسی در سیستم مدیریت انرژی برای نظارت، کنترل و بررسی امنیت استاتیک سیستمهای قدرت است. روش متداول حل مسئله تخمین حالت، استفاده از حداقل مربعات وزندار است که معایبی همچون بد رفتار بودن ماتریس بهره و کند بودن فرایند شناسایی اطلاعات غلط دارد. طراحی تخمینگر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی میتواند بر مشکلات عددی فائق آمده و با سرعت بیشتری نسبت به روش حداقل مربعات وزندار، عمل ...
متن کاملجایابی بهینه وسایل اندازه گیری جهت مطالعات تخمین حالت سیستم قدرت با استفاده از روشهای هوشمند
چکیده ندارد.
15 صفحه اولطراحی تخمین گر حالت و آشکارساز داده غلط سیستم های قدرت با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون
تخمین حالت یک ابزار اساسی در سیستم مدیریت انرژی برای نظارت، کنترل و بررسی امنیت استاتیک سیستم های قدرت است. روش متداول حل مسئله تخمین حالت، استفاده از حداقل مربعات وزن دار است که معایبی همچون بد رفتار بودن ماتریس بهره و کند بودن فرایند شناسایی اطلاعات غلط دارد. طراحی تخمین گر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می تواند بر مشکلات عددی فائق آمده و با سرعت بیشتری نسبت به روش حداقل مربعات وزن دار، عمل ...
متن کاملمکانیابی بهینه نصب تجهیزات اندازه گیری در تخمین استاتیکی حالت هارمونیکی در شبکه های قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
چکیده ندارد.
15 صفحه اولتخمین خشکسالی با استفاده از شبکه های هوشمند
چکیده خشکسالی یکی از پدیدههای آب و هوایی است که در همهی شرایط اقلیمی و در همهی مناطق کرهی زمین به وقوع میپیوندد. پیشبینی خشکسالی نقش مهمی در طراحی و مدیریت منابع طبیعی، سیستمهای منابع آب، تعیین نیاز آبی گیاه ایفا مینماید. در این پژوهش جهت تخمین شاخص بارش استاندارد 12 ماههی چهار ایستگاه بارانسنجی دلفان، سلسله، دورود و بروجرد واقع در استان لرستان از مدل شبکهی عصبی موجک استفاده شد و ...
متن کاملتخمین خشکسالی دراستان لرستان با استفاده از شبکه های هوشمند
خشکسالی یکی از پدیدههای آب و هوایی است که در همه شرایط اقلیمی و در همه مناطق کره زمین به وقوع میپیوندد. پیشبینی خشکسالی نقش مهمی در طراحی و مدیریت منابع طبیعی، سیستمهای منابع آب، تعیین نیاز آبی گیاه ایفا مینماید. در این پژوهش جهت تخمین شاخص بارش استاندارد 12 ماهه چهار ایستگاه باران سنجی نورآباد، الشتر، درود و بروجرد واقع در استان لرستان از مدل شبکه عصبی موجک استفاده...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023